Dalla gestione dei percorsi clinici all’organizzazione dei servizi, fino al supporto ai professionisti e all’analisi dei dati sanitari: sono sei le progettualità sviluppate da aziende sanitarie e ospedaliere pubbliche premiate a Roma nell’ambito della Call4Ideas “AI for Health”, promossa da FIASO durante il Forum Next Health 2026 – “AI for Health: dalla visione alla realtà”.

Si tratta di progettualità nate nelle aziende sanitarie e ospedaliere, individuate per innovatività, solidità e replicabilità, che saranno sviluppate, sperimentate e trasformate in modelli utili, prototipi, per il Servizio sanitario nazionale. Un primo step fondamentale per valutare la successiva messa in produzione della soluzione digitale e delle innovazioni operative prodotte. È il punto d’arrivo del percorso avviato da Fiaso nel giugno 2025 a Siracusa, con il Forum “Logos & Téchne”, e proseguito a Milano con la fase di accelerazione e selezione delle progettualità sviluppate nell’ambito di due call nazionali promosse con PwC Italia, P4B e Datapizza: la Call4Acceleration “AI for Patient Journey Innovation”, rivolta a startup e imprese innovative, e la Call4Ideas “AI for Health”, destinata alle aziende sanitarie pubbliche associate. Le call hanno raccolto 48 candidature da startup e 68 proposte progettuali dalle aziende sanitarie. A Milano, nove startup hanno concluso il percorso di accelerazione e 17 progettualità delle aziendesanitarie sono state selezionate nell’ambito della Call4Ideas “AI for Health”.

ARNAS OSPEDALI CIVICO DI CRISTINA BENFRATELLI PALERMO – Comunicazione avanzata e riduzione dell’ergonomia operativa

Una piattaforma integrata con i sistemi informativi del pronto soccorso per tradurre i dati clinici in aggiornamenti chiari ed empatici per i caregiver, riducendo il carico informativo sul personale sanitario, lo stress dei familiari e il rischio di conflittualità nelle aree di emergenza.

• ASST VALTELLINA E ALTO LARIO – Valtellina Data Lab: Appropriatezza Prescrittiva, Aderenza Terapeutica e Assistente telefonico AI

Un modello di clinical governance che utilizza i dati della Banca Dati Assistiti per migliorare appropriatezza prescrittiva, aderenza terapeutica e presa in carico dei pazienti cronici. Il progetto prevede anche un assistente telefonico AI multilingue attivo h24.

• COQ, CENTRO ORTOPEDICO QUADRANTE DI OMEGNA (VERBANIA) – ASL VCO – BI e machine learning per la programmazione efficiente delle sale operatorie

Un sistema che integra Business Intelligence e machine learning per prevedere i tempi chirurgici, ottimizzare l’uso delle sale operatorie, ridurre i tempi di inattività e aumentare il numero di interventi programmabili.

• ASST GRANDE OSPEDALE METROPOLITANO MILANO NIGUARDA – Niguarda SmartCare

Una app ospedaliera unica, potenziata dall’intelligenza artificiale, per centralizzare servizi digitali, informazioni personalizzate, prenotazioni e comunicazioni con la struttura, semplificando l’accesso per pazienti e caregiver.

• ASSL 3 DI NUORO – HealthFlow: ridisegnare l’efficienza logistica sanitaria con l’AI

Una soluzione per la gestione dinamica e predittiva delle liste d’attesa e delle risorse ambulatoriali e chirurgiche, con l’obiettivo di saturare gli slot disponibili, ridurre no-show e disdette e sincronizzare l’attività chirurgica con la disponibilità dei posti letto.

• AOU CAREGGI FIRENZE – Gestione Intelligente delle Scorte Ospedaliere

Una piattaforma che applica AI predittiva, prescrittiva e generativa alla gestione dei magazzini di reparto, prevedendo il fabbisogno, suggerendo ordini, monitorando scadenze e riducendo sprechi e stock-out.